Cena w sklepie inna niż w feedzie
Po promocji sklep ma nową cenę, plik produktowy dostaje ją po kilku godzinach. W tym czasie reklama produktowa pokazuje kwotę, której nie ma na stronie.
AI Commerce Ready
Twój produkt musi być zrozumiały. Także dla AI.
Porządkujemy ceny, warianty, dostępność i opisy w sklepie, w pliku produktowym i na marketplace. Dzięki temu Twoje produkty poprawnie trafiają do porównywarek, reklam produktowych i nowych kanałów zakupowych opartych na AI.
Problem
Ten sam produkt, trzy różne prawdy.
Sklep, plik produktowy i marketplace żyją własnym życiem. Każda rozbieżność to produkt, którego kanał sprzedaży nie pokaże albo pokaże źle.
Odrzucone oferty i kampanie bez zasięgu
Porównywarki i systemy reklamowe odrzucają oferty z błędnymi danymi. Produkt leży w magazynie, ale dla kanału sprzedaży go nie ma.
Asystenci AI pomijają niekompletne oferty
Narzędzia zakupowe oparte na AI czytają dane produktu, zanim pokażą go klientowi. Brak wariantu, identyfikatora lub parametru oznacza brak rekomendacji.
Dane demonstracyjne
Ocena gotowości katalogu.
Próbka 40 produktów z fikcyjnego sklepu. Trzy oceny, lista braków i symulacja poprawek. Zaznacz, co poprawiamy, i zobacz, jak zmienia się wynik.
OCENA GOTOWOŚCI / 40 SKU / SKLEP + PLIK PRODUKTOWY + MARKETPLACE
Do poprawy
Kompletność danych64/100
Spójność między źródłami60/100
Gotowość do kanałów AI28/100
LISTA BRAKÓW / ZAZNACZ, CO POPRAWIAMY
- 11kompletność
- 4spójność
- 6kompletność
- 5gotowość AI
- 7spójność
- 9gotowość AI
- 14gotowość AI
Oceny to uproszczony model: każdy rodzaj braku obniża wynik o ustaloną wagę. W audycie kryteria i wagi uzgadniamy z Tobą. Demo nie skanuje zewnętrznych sklepów.
Zakres
Co sprawdzamy i co poprawiamy.
Zaczynamy od próbki, kończymy na procesie, który pilnuje danych po wdrożeniu.
Audyt danych produktowych
- Porównanie cen, dostępności, wariantów i atrybutów między sklepem, plikiem produktowym i marketplace.
- Lista błędów z numerem SKU, źródłem i priorytetem.
- Ocena gotowości według kryteriów uzgodnionych z Tobą.
Poprawki i szablony
- Uzupełnienie atrybutów i identyfikatorów dla wybranych kategorii.
- Dane strukturalne Product i Offer na kartach produktów.
- Reguły feedu: mapowanie pól, wykluczenia, obsługa wariantów.
Kontrola po wdrożeniu
- Automatyczne porównanie źródeł w ustalonym rytmie.
- Alert, gdy cena lub dostępność rozjadą się między kanałami.
- Instrukcja obsługi wyjątków dla Twojego zespołu.
Integracje
Pracujemy na Twojej platformie.
Sklep zostaje tam, gdzie jest. Porządkujemy dane w systemach, których już używasz.
Sklep
- Shopify
- WooCommerce
- PrestaShop
- Magento
- Shoper
- IdoSell
Katalog i źródła danych
- ERP
- PIM
- BaseLinker
- Arkusze i pliki CSV
Kanały sprzedaży i reklamy
- Google Merchant Center
- Meta
- Allegro
- Amazon
- Ceneo
- Zakupy przez ChatGPT
- Perplexity
- Gemini
Dostęp do zakupów przez asystentów AI zależy od platformy, kraju i uprawnień konta. Przygotowujemy dane. Miejsca w odpowiedziach nie obiecujemy.
Proces
Przed, w trakcie i po wdrożeniu.
Próbka i źródła
Wybieramy kategorie i źródła danych. Dostajemy eksport albo dostęp do odczytu. Uzgadniamy kryteria oceny.
Audyt i poprawki
Raport braków z priorytetami. Poprawki wprowadzamy w uzgodnionym zakresie, zaczynając od tego, co blokuje kanały.
Kontrola i przekazanie
Kontrola synchronizacji działa w Twoim rytmie. Zespół dostaje instrukcję, co robić, gdy dane się rozjadą.
Model współpracy
Trzy decyzje. Każda osobno.
Dostęp do integracji zakupowych zależy od platformy, kraju i uprawnień konta. Gotowość danych nie oznacza gwarancji sprzedaży w ChatGPT.
Diagnoza
Audyt próbki, lista błędów z priorytetami i plan poprawek. Zamknięty zakres z osobną wyceną.
Wdrożenie
Poprawki danych, szablony i reguły feedu, kontrola synchronizacji. Licencje i wtyczki rozpisane oddzielnie.
Opieka
Kontrole, poprawki wyjątków i nowe kategorie w ustalonym limicie. Nowe rynki i kanały wyceniamy osobno.
Przykładowy zakres pilotażu
Jedna platforma, jedna kategoria do 500 SKU, dwa źródła danych: sklep i plik produktowy. Zakres rośnie wraz z liczbą wariantów, źródeł i rynków.
- Kompletność katalogu
- Udział produktów z pełnym zestawem wymaganych pól.
- Rozbieżności cen i dostępności
- Liczba SKU z różnymi danymi między źródłami.
- Odrzucenia w kanałach
- Produkty odrzucone przez porównywarki i systemy reklamowe przed poprawkami i po nich.
Pytania przed decyzją
Mam sklep na WooCommerce albo Shopify. Czy to ma sens?
Tak. Obie platformy dają dostęp do danych produktowych i plików feedu. Różnica dotyczy tego, gdzie wprowadzamy poprawki: w sklepie, we wtyczce feedu albo w PIM. Ustalamy to w diagnozie.
Mamy ERP i PIM. Gdzie poprawiacie dane?
U źródła. Jeśli katalog żyje w PIM, poprawki trafiają tam, a sklep i feed je dziedziczą. Poprawianie tylko w sklepie oznaczałoby powrót błędów przy kolejnej synchronizacji.
Ile produktów możecie obsłużyć?
Audyt robimy na próbce, poprawki według priorytetów. Przy katalogach powyżej kilku tysięcy SKU część pracy automatyzujemy, a Ty zatwierdzasz reguły zamiast pojedynczych produktów.
Ile kosztuje diagnoza?
Diagnoza ma zamknięty zakres i osobną wycenę, którą znasz przed startem. Zależy od liczby źródeł danych i kategorii. Po diagnozie decydujesz, czy wchodzimy we wdrożenie.
Czy po tym mój sklep będzie sprzedawał w ChatGPT?
Miejsca w odpowiedziach AI nie obiecujemy. Dajemy dane, które asystent zakupowy może odczytać i porównać. Dostęp do samych zakupów przez AI zależy od platformy, kraju i uprawnień konta.
Co z tego działa dziś w Polsce?
Porównywarki, reklamy produktowe i marketplace działają w pełni i od razu korzystają z poprawionych danych. Zakupy przez asystentów AI wchodzą do Polski etapami, dlatego przygotowujemy dane raz, tak żeby nie wracać do tej pracy.
Następny ruch należy do Ciebie
Zacznijmy od próbki Twojego katalogu.
Opowiedz, co chcesz zmienić. Wspólnie wybierzemy pierwszy krok, który ma sens dla Twojej firmy i Twojego budżetu.